依托全路段布设的智能感知设备，实时精准掌握路网运行态势，精准估计车辆时空状态，推演全域路网态势，提前预警，防患于未然……这样的高速公路智慧管理场景，正在福建逐步实现。

　　在省政府近期发布的2024年度省科学技术奖名单中，福建高速公路信息科技公司联合高校、高速科创院重点攻关的“基于大数据的高速公路交通流状态多尺度感知技术及应用”项目，凭借其前瞻性的技术创新和显著的应用成效，荣获福建省科学技术进步奖三等奖。

　　融合多源数据，构筑坚实底座

　　项目创新研发“基于掩码自监督的高速公路多模态大数据融合治理技术”，通过高效融合ETC门架、收费站、视频等多源异构数据，构建了路基-车基协同感知的“一张图”。该技术实现了百亿级轨迹数据的秒级处理，异常数据修复率和噪声去除率均超过98%，为全网收费及精准分析打下了坚实数据基础。

　　描绘车辆行为，构筑精准画像

　　项目提出“基于集成学习的微观尺度车辆轨迹重构与时空状态估计方法”，在省级路网中首次实现了在途车辆的动态跟踪与轨迹高精度重构，重构率提升至98%。该项技术能够精准描绘驾驶行为，精准预警重点车辆，构建起“实时跟踪-行为预警-应急拦截”的闭环管理体系。

　　感知路网态势，赋能宏观决策

　　项目首创“基于图神经网络的宏观尺度交通流态势感知与异常事件辨识模型”，运用“以粒测流”（通过单个车辆的精准轨迹推演路网全局态势）的新方法，精准推演全域路网态势，推动交通管理从“事后处置”向“事前预警、事中研判、事后溯源”的全过程智能化转变，极大提升了突发事件的应急响应效率。（省高速公路信息科技公司）