公路一头连着发展，一头连着民生。我国公路总里程已达557.89万公里，路网规模居世界前列。当大规模增量转向存量提质，养护成为公路高质量发展的重要命题。

　　为落实加快建设交通强国战略部署，交通运输部公路局于2023年启动国家公路现代养护工程试点，围绕科学养护、智慧养护、绿色养护、集中养护、长周期养护五大主题先行先试。今年4月，经案例报送、专家评审，择优确定36个典型案例。从被动处置到主动预判，从传统工艺到智能装备，从单点作业到集约组织，一批可复制、可推广的经验正加速形成。

　　即日起，本报将陆续刊发典型案例，首期聚焦科学养护。以数据为基、决策为先，将检测评定、需求分析、方案设计、效果评估贯穿养护全流程——福建、山东、河南、广西等省区4个试点工程，正是其中的生动样本。

AI识别病害 性能长期预测

　　项目名称：福建省G25长深高速泉三段科学绿色养护工程

　　组织单位：福建省交通运输厅

　　实施单位：福建省高速公路集团有限公司

公路数字化养护决策体系。

　　福建省G25长深高速泉三段作为国家公路网的重要组成部分，近年来，随着交通流量不断增长，部分路段路面病害逐渐显现，养护需求日益迫切。福建省高速公路集团联合多家单位，对80单车道公里路段实施科学绿色养护，旨在通过技术创新与管理优化，实现“提质、降本、节能、减排”。

　　传统路面养护依赖人工检测与经验判断，存在精度低、效率差、决策滞后等问题。试点项目通过“三维探测﹢智能识别﹢科学决策”等方式，构建全流程科学化管理体系。特别是基于Mobile-NetV3与ConvNext的定制化AI病害识别系统，能通过直方图均衡、边缘增强等技术优化图像质量，可识别宽度1毫米及以上裂缝，准确率超90%。通过升级全省路面养护科学决策系统，试点项目构建“养护科学决策模型﹢长期性能预测模型”，将决策颗粒度从“公里级”细化至“百米级”，并通过分析历年路况数据、交通量、气候等因素，自动生成最优养护方案。

　　在开展大掺量RAP（旧沥青路面回收料）再生、采用冷铺薄层罩面、应用海丝静音型超薄罩面的基础上，试点项目同步建立涵盖“养护全过程﹢养护目标”的二维评价模型，从资源消耗、碳排放、节能效益等6个维度设置23项指标，形成集团《高速公路路面绿色养护评价技术指南》，通过该体系评估，试点项目绿色化水平较传统养护提升40%。

　　（本组文字由本报记者 郭莹 通讯员 刘伟亮 整理 图片由 相关单位 提供）